Python - knihovny pro práci s daty

Autor:: Rudolf Pecinovský
Vydal:: Grada

E-kniha 416 Kč

PDF (320 stran)

E-kniha je v elektronické podobě ihned ke stažení.
Ke čtení doporučujeme aplikaci MEDIATÉKA.

Nová kniha zkušeného autora volně navazuje na úspěšnou učebnici Začínáme programovat v jazyku Python, a proto předpokládá u čtenáře základní znalosti tohoto jazyka. Nesnaží se být... Více

E-kniha (PDF)

416 Kč

? Jak číst E-knihu?

E-kniha je v elektronické podobě ihned ke stažení.
Ke čtení doporučujeme aplikaci MEDIATÉKA.

Popis

Nová kniha zkušeného autora volně navazuje na úspěšnou učebnici Začínáme programovat v jazyku Python, a proto předpokládá u čtenáře základní znalosti tohoto jazyka. Nesnaží se být učebnicí datové analýzy, je koncipovaná spíše jako referenční příručka seznamující s nejdůležitějšími moduly používanými při práci s daty a s možnostmi jejich využití.

Najdete v ní mimo jiné výklad konstrukcí, které se v začátečnických kurzech běžně neprobírají, ale při práci s daty je jejich znalost velmi užitečná. Představí bajtové objekty používané při práci s binárními daty, podrobně probere práci s regulárními výrazy včetně nových konstrukcí přidaných ve verzi 3.11, datové třídy a výhody jejich použití nebo problematiků správců kontextu.

Zabývá se také prací s daty uloženými ve formátu CSV a JSON: dozvíte se, jaké záludnosti na programátora při práci s nimi čekají a jak je možné je obejít. Mezi další témata patří principy a možnosti generátorů pseudonáhodných čísel včetně jejich použití nebo datový typ Decimal, který umožňuje práci s velkými čísly, u nichž je důležité zachování přesnosti.

Dostane se rovněž na moduly pro práci s časem či koncepci virtuálního prostředí, jež umožňuje paralelně pracovat na projektech s různými potřebnými konfiguracemi používaných nástrojů. Nebude chybět ani nástroj pip, s jehož pomocí budete zavádět externí knihovny, a představení práce se třemi nejdůležitějšími datovými knihovnami: NumPy, Matplotlib a pandas.

Detaily

Autor	Rudolf Pecinovský
Vydavatel	Grada
Vydáno	2022
Počet stran	320
Formát	PDF
Velikost	PDF (8 MiB)
ISBN	978-80-271-0659-2
Jazyk	Čeština

Ukázka ke stažení

Python - knihovny pro práci s daty

E-kniha (PDF)

Popis

Detaily

Kategorie

Aby web fungoval, jak má (souhlas s cookies)

Nastavení cookies

Katalogy

Uplatnit poukaz

Články

Ukázka ke stažení

Python - knihovny pro práci s daty Twitter Facebook Zkopírovat odkaz Poslat na e-mail

E-kniha (PDF)

Popis

Detaily

Kategorie

Python - knihovny pro práci s daty