Časopis Computerworld

Obsah vydání

Říjnové vydání časopisu Computerworld 2024 přináší komplexní pohled na technologické trendy, které mění svět IT, průmysl i trh práce. Čtenáři se mohou těšit na rozmanité analýzy o vlivu umělé inteligence, proměnách firemních strategií a přechodu bankovních institucí na technologické společnosti. Hlavním tématem čísla je využití generativní AI a její dopad na vývoj aplikací i správu dat. Časopis se však nezaměřuje jen na korporátní IT, ale rozebírá i technologické inovace, které pronikají do dalších oblastí, včetně dopravy a automotive. V tomto vydání nechybí ani tradiční speciál ,Hvězdy českého ICT‘, kde se představují klíčoví hráči a osobnosti, které formují tuzemskou technologickou scénu.

Otřesy na trhu práce: Máme se bát AI?

Jedním z klíčových témat tohoto vydání jsou aktuální otřesy na trhu práce způsobené nástupem pokročilých technologií, zejména umělé inteligence. Časopis analyzuje, jak AI mění trh práce, a to nejen v oblasti IT, ale i v průmyslu, logistice a službách. Zatímco dříve se hovořilo o automatizaci spíše ve spojitosti s tovární výrobou, dnes se technologie rychle přesouvají i do oblastí, které vyžadují komplexní analýzu dat, rozhodování a kreativitu – tedy do rolí, které byly tradičně vyhrazeny lidem.

Autoři se zamýšlejí nad tím, zda máme skutečně důvod k obavám, nebo zda nové technologie vytvoří nová pracovní místa, jak tomu bylo v minulosti. V článku zaznívají názory odborníků, kteří upozorňují, že klíčem k úspěchu na moderním trhu práce bude schopnost rychle se přizpůsobovat a učit se novým dovednostem. Čtenáři se dozvídají o konkrétních příkladech firem, které již nyní přecházejí na modely řízené AI, a o tom, jakým způsobem to ovlivňuje jejich zaměstnance a firemní kulturu.

AI ve vlacích: Revoluce v dopravě na kolejích

Technologie umělé inteligence postupně proniká i do oblasti dopravy. V článku ,AI se chystá už i na vlaky‘ se redakce zaměřuje na implementaci umělé inteligence v železniční dopravě. Čtenáři se mohou těšit na přehled technologií, které jsou aktuálně vyvíjeny a testovány v oblasti autonomního řízení vlaků a optimalizace jízdních řádů. Cílem těchto inovací je zlepšit bezpečnost, zvýšit efektivitu provozu a snížit spotřebu energie.

Autoři přinášejí i zajímavé detaily o tom, jak AI pomáhá řešit problémy s hustou dopravou na tratích a predikovat opotřebení kritických částí infrastruktury. Umělá inteligence tak umožňuje dříve nevídané možnosti prediktivní údržby, které snižují riziko nehod a výpadků. Díky těmto technologiím se železniční doprava stává ekologičtější, rychlejší a spolehlivější.

Banky jako technologické firmy: Kde končí tradiční finance a začíná digitální budoucnost?

V sekci ,Produkty a služby‘ se redakce věnuje fascinující proměně bankovního sektoru, který se v posledních letech mění doslova před očima. Bankovní instituce se postupně transformují na technologické firmy, a to nejen v oblasti digitálních plateb, ale i díky využívání pokročilé analytiky, automatizace a umělé inteligence.

Časopis analyzuje, jak se banky snaží přizpůsobit modernímu technologickému prostředí, kdy musí konkurovat nejen tradičním finančním institucím, ale i novým hráčům z oblasti fintechu, kteří se zaměřují na rychlé, snadno dostupné digitální služby. Výsledkem je, že banky nyní investují více do IT než kdy dříve, najímají technologické experty a přetvářejí své interní procesy tak, aby odpovídaly standardům technologických společností.

Příkladem může být využívání cloudových služeb pro zpracování transakcí, implementace blokchainu pro zajištění transparentnosti a bezpečnosti finančních operací či zavádění robotické procesní automatizace (RPA) pro zrychlení rutinních činností. Banky se zkrátka mění z konzervativních finančních institucí na dynamické, digitálně orientované podniky.

Generativní AI: Budoucnost vývoje low-code aplikací

Sekce ,IT v praxi‘ se zaměřuje na vliv generativní umělé inteligence na vývoj low-code aplikací. Generativní AI dokáže zjednodušit a automatizovat tvorbu kódu, což zásadně mění způsob, jakým firmy přistupují k vývoji softwaru. Low-code platformy umožňují rychle vytvářet aplikace i uživatelům bez hlubokých technických znalostí, a s pomocí generativní AI se tento proces ještě urychluje.

Článek se podrobně věnuje tomu, jak AI dokáže generovat různé části kódu na základě jednoduchých zadání, analyzovat existující aplikace a dokonce i navrhovat zlepšení jejich funkcionality. To znamená, že se vývoj stává přístupnějším i pro netechnické pracovníky, čímž se zvyšuje produktivita a zároveň klesají náklady na vývoj. Generativní AI tak otevírá nové možnosti pro digitální transformaci a inovace v oblasti IT.

Data governance s podporou umělé inteligence

Správa dat neboli data governance je klíčovým tématem pro každou firmu, která pracuje s rozsáhlými datovými sadami. Tento měsíc Computerworld přináší článek o tom, jak umělá inteligence pomáhá s data governance a zajišťuje, aby data byla dobře strukturována, zabezpečena a snadno dostupná pro různé uživatele v organizaci.

AI se ukazuje jako skvělý pomocník při kategorizaci dat, odhalování nesrovnalostí a zajišťování dodržování předpisů. Pomocí strojového učení dokáže AI automaticky rozpoznat citlivé informace a navrhnout opatření, jak s nimi zacházet, což výrazně zlepšuje efektivitu správy dat a snižuje rizika spojená s jejich únikem. Článek přináší konkrétní příklady, jak společnosti implementují tyto technologie a jak se AI osvědčila v reálném provozu.

Cloud vs. edge computing: Jak efektivně rozdělit AI mezi obě platformy?

Téma rozdělení AI mezi cloud a edge computing se dostává stále více do popředí, jakmile se firmy snaží vyvážit výkon a latenci při zpracování dat. Edge computing, tedy zpracování dat na okraji sítě, umožňuje rychlé reakce v reálném čase, což je klíčové pro aplikace, jako jsou autonomní vozidla nebo IoT. Na druhou stranu cloud poskytuje obrovskou výpočetní kapacitu a možnost zpracovávat složité úlohy, které vyžadují velké množství dat a analytických nástrojů.

Článek se věnuje tomu, jak firmy mohou najít optimální rovnováhu mezi těmito dvěma přístupy, kdy a kde použít edge computing a kdy naopak spoléhat na cloud. Rozdělení zátěže mezi tyto platformy umožňuje efektivní využití AI, aniž by došlo ke snížení kvality služeb nebo zvýšení nákladů.

Audi Q8: Technologie, výkon a elegance

Na závěr čísla nechybí ani pohled do světa automotive, kde redakce představuje nový Audi Q8. Tento prémiový SUV model nabízí nejen výjimečný výkon a luxusní interiér, ale také pokročilé technologie, jako je autonomní řízení, integrace AI a sofistikované systémy pro asistenci řidiče. Článek se podrobně věnuje jednotlivým technologickým řešením, které z Audi Q8 dělají více než jen obyčejné auto – je to skutečná ,pojízdná kancelář‘ s možnostmi připojení a přizpůsobení, které ocení i ti nejnáročnější zákazníci.

Říjnové číslo Computerworldu tak nabízí pestrý a hluboký pohled na současné technologické trendy a jejich praktické dopady na byznys i každodenní život.