Computerworld 12/2024
50 Kč
Říjnové vydání časopisu Computerworld 2024 přináší komplexní pohled na technologické trendy, které mění svět IT, průmysl i trh práce. Čtenáři se mohou těšit na rozmanité analýzy o vlivu umělé inteligence, proměnách firemních strategií a přechodu bankovních institucí na technologické společnosti. Hlavním tématem čísla je využití generativní AI a její dopad na vývoj aplikací i správu dat. Časopis se však nezaměřuje jen na korporátní IT, ale rozebírá i technologické inovace, které pronikají do dalších oblastí, včetně dopravy a automotive. V tomto vydání nechybí ani tradiční speciál ,Hvězdy českého ICT‘, kde se představují klíčoví hráči a osobnosti, které formují tuzemskou technologickou scénu.
Jedním z klíčových témat tohoto vydání jsou aktuální otřesy na trhu práce způsobené nástupem pokročilých technologií, zejména umělé inteligence. Časopis analyzuje, jak AI mění trh práce, a to nejen v oblasti IT, ale i v průmyslu, logistice a službách. Zatímco dříve se hovořilo o automatizaci spíše ve spojitosti s tovární výrobou, dnes se technologie rychle přesouvají i do oblastí, které vyžadují komplexní analýzu dat, rozhodování a kreativitu – tedy do rolí, které byly tradičně vyhrazeny lidem.
Autoři se zamýšlejí nad tím, zda máme skutečně důvod k obavám, nebo zda nové technologie vytvoří nová pracovní místa, jak tomu bylo v minulosti. V článku zaznívají názory odborníků, kteří upozorňují, že klíčem k úspěchu na moderním trhu práce bude schopnost rychle se přizpůsobovat a učit se novým dovednostem. Čtenáři se dozvídají o konkrétních příkladech firem, které již nyní přecházejí na modely řízené AI, a o tom, jakým způsobem to ovlivňuje jejich zaměstnance a firemní kulturu.
Technologie umělé inteligence postupně proniká i do oblasti dopravy. V článku ,AI se chystá už i na vlaky‘ se redakce zaměřuje na implementaci umělé inteligence v železniční dopravě. Čtenáři se mohou těšit na přehled technologií, které jsou aktuálně vyvíjeny a testovány v oblasti autonomního řízení vlaků a optimalizace jízdních řádů. Cílem těchto inovací je zlepšit bezpečnost, zvýšit efektivitu provozu a snížit spotřebu energie.
Autoři přinášejí i zajímavé detaily o tom, jak AI pomáhá řešit problémy s hustou dopravou na tratích a predikovat opotřebení kritických částí infrastruktury. Umělá inteligence tak umožňuje dříve nevídané možnosti prediktivní údržby, které snižují riziko nehod a výpadků. Díky těmto technologiím se železniční doprava stává ekologičtější, rychlejší a spolehlivější.
V sekci ,Produkty a služby‘ se redakce věnuje fascinující proměně bankovního sektoru, který se v posledních letech mění doslova před očima. Bankovní instituce se postupně transformují na technologické firmy, a to nejen v oblasti digitálních plateb, ale i díky využívání pokročilé analytiky, automatizace a umělé inteligence.
Časopis analyzuje, jak se banky snaží přizpůsobit modernímu technologickému prostředí, kdy musí konkurovat nejen tradičním finančním institucím, ale i novým hráčům z oblasti fintechu, kteří se zaměřují na rychlé, snadno dostupné digitální služby. Výsledkem je, že banky nyní investují více do IT než kdy dříve, najímají technologické experty a přetvářejí své interní procesy tak, aby odpovídaly standardům technologických společností.
Příkladem může být využívání cloudových služeb pro zpracování transakcí, implementace blokchainu pro zajištění transparentnosti a bezpečnosti finančních operací či zavádění robotické procesní automatizace (RPA) pro zrychlení rutinních činností. Banky se zkrátka mění z konzervativních finančních institucí na dynamické, digitálně orientované podniky.
Sekce ,IT v praxi‘ se zaměřuje na vliv generativní umělé inteligence na vývoj low-code aplikací. Generativní AI dokáže zjednodušit a automatizovat tvorbu kódu, což zásadně mění způsob, jakým firmy přistupují k vývoji softwaru. Low-code platformy umožňují rychle vytvářet aplikace i uživatelům bez hlubokých technických znalostí, a s pomocí generativní AI se tento proces ještě urychluje.
Článek se podrobně věnuje tomu, jak AI dokáže generovat různé části kódu na základě jednoduchých zadání, analyzovat existující aplikace a dokonce i navrhovat zlepšení jejich funkcionality. To znamená, že se vývoj stává přístupnějším i pro netechnické pracovníky, čímž se zvyšuje produktivita a zároveň klesají náklady na vývoj. Generativní AI tak otevírá nové možnosti pro digitální transformaci a inovace v oblasti IT.
Správa dat neboli data governance je klíčovým tématem pro každou firmu, která pracuje s rozsáhlými datovými sadami. Tento měsíc Computerworld přináší článek o tom, jak umělá inteligence pomáhá s data governance a zajišťuje, aby data byla dobře strukturována, zabezpečena a snadno dostupná pro různé uživatele v organizaci.
AI se ukazuje jako skvělý pomocník při kategorizaci dat, odhalování nesrovnalostí a zajišťování dodržování předpisů. Pomocí strojového učení dokáže AI automaticky rozpoznat citlivé informace a navrhnout opatření, jak s nimi zacházet, což výrazně zlepšuje efektivitu správy dat a snižuje rizika spojená s jejich únikem. Článek přináší konkrétní příklady, jak společnosti implementují tyto technologie a jak se AI osvědčila v reálném provozu.
Téma rozdělení AI mezi cloud a edge computing se dostává stále více do popředí, jakmile se firmy snaží vyvážit výkon a latenci při zpracování dat. Edge computing, tedy zpracování dat na okraji sítě, umožňuje rychlé reakce v reálném čase, což je klíčové pro aplikace, jako jsou autonomní vozidla nebo IoT. Na druhou stranu cloud poskytuje obrovskou výpočetní kapacitu a možnost zpracovávat složité úlohy, které vyžadují velké množství dat a analytických nástrojů.
Článek se věnuje tomu, jak firmy mohou najít optimální rovnováhu mezi těmito dvěma přístupy, kdy a kde použít edge computing a kdy naopak spoléhat na cloud. Rozdělení zátěže mezi tyto platformy umožňuje efektivní využití AI, aniž by došlo ke snížení kvality služeb nebo zvýšení nákladů.
Na závěr čísla nechybí ani pohled do světa automotive, kde redakce představuje nový Audi Q8. Tento prémiový SUV model nabízí nejen výjimečný výkon a luxusní interiér, ale také pokročilé technologie, jako je autonomní řízení, integrace AI a sofistikované systémy pro asistenci řidiče. Článek se podrobně věnuje jednotlivým technologickým řešením, které z Audi Q8 dělají více než jen obyčejné auto – je to skutečná ,pojízdná kancelář‘ s možnostmi připojení a přizpůsobení, které ocení i ti nejnáročnější zákazníci.
Říjnové číslo Computerworldu tak nabízí pestrý a hluboký pohled na současné technologické trendy a jejich praktické dopady na byznys i každodenní život.
Jsme odborný měsíčník zaměřený na profesionály v oblasti informačních a komunikačních technologií (ICT). Přinášíme analýzy, komentáře a přehledy nejnovějších technologií dříve a na vysoké odborné úrovni. Informujeme čtenáře o novinkách v oblasti firemního IT vybavení a o nových trendech na českém i světovém trhu. Jsme pomocníkem pro odborníky a manažery, kteří se podílejí na rozhodovacím procesu při nákupu ICT technologií.
Vydavatel | Internet Info DG, a.s. |
---|---|
Publikováno | 1. 10. 2024 |
Formát | On-line čtečka bez nutnosti instalace (Chrome, Edge, Firefox). Aplikace MEDIATÉKA pro Android a iOS. |
Velikost | 2 MiB (Přesná velikost se může mírně lišit dle využívaného zařízení.) |
Pro co nejlepší zážitek z procházení webu - aby fungovalo vyhledávání, abychom si pamatovali, co máte v košíku, abyste jednoduše zjistili stav vaší objednávky, abychom vás neobtěžovali nevhodnou reklamou a abyste se nemuseli pokaždé přihlašovat.
Proto od vás potřebujeme souhlas se zpracováním souborů cookies, tj. malých souborů, které se dočasně ukládají ve vašem prohlížeči. Děkujeme, že nám ho dáte a pomůžete nám tak web zlepšovat.